-
Produktkatalog
- Produktkatalog
- Brandsäkra kablar
- Kraftkablar 1-145 kV
- Elinstallation
- Fördragna installationskablar i rör
-
Anslutningskablar
- Översikt
- TITANEX® H07RN-F 450/750 V
- H03V2V2-F (RKK 90) 300/300 V
- H03VVH2-F (SKX-U) 300/300 V
- H05V2V2-F (RKK-S 90GR) 300/500 V
- H05VVH2-F (RKX) 300/500 V
- H05VV-F (RKK) 300/500 V
- H03V2V2H2-F (SKX-U 90GR) 300/300 V
- H03VV-F (SKK) 300/300 V
- PUREAX (H07BQ-F)
- RKX 90
- S03Z1Z1H2-F (SQX) 300/300 V
- H05Z1Z1-F (RQQ) 300/500 V
- Slingkabel H05Z1-K (RQ) FT 300/500 V
- NOAC-E HFFR 300/500 V (S05Z1A7Z1-F)
- Tele - data - säkerhet
- Industrikablar
- Tillbehör
- Segment
- Nyheter
- Support och tjänster
- Vi är Nexans
- Hållbarhet på Nexans
- Sök
- Kontakta oss
- Jämför
- Logga in
Innovation
Kunskap ger höjd produktivitet
17 juni 20221 + 1 kan bli 3
Det är tanken när datakällor analyseras tillsammans för att ge mer information än när varje källa analyseras var för sig. I oktober 2021 startade DFusion, ett treårigt projekt som finansieras av Vinnova, Sveriges innovationsmyndighet.
Projektet handlar om att analysera data för att bättre kunna utnyttja produktionskapaciteten i svenska företag. Nexans är ett av företagen som fått chansen att vara med.
– Vi ställer upp med personal och tid. I gengäld får vi hjälp av experter inom området från Chalmers och RISE, säger Perparim Sylejmani, Digital Factory Leader på Nexans.
Hjälp med analys
Nexans är inne i en digitaliseringsresa. För att företaget ska kunna vara tillräckligt skarpt, konkurrenskraftigt och effektivt i produktionen måste många processer förändras.
Det är lätt att göra en önskelista över saker, som exempelvis att upptäcka produktionsstörningar innan de hinner skapa problem och att minska svinn genom att använda plast, koppar och aluminium i precis rätt mängd – varken slösa eller underdimensionera.
– Vi har samlat in mycket data och vi kommer att få in mycket mer. Men vi behöver hjälp att analysera den, bland annat bestämma vad vi ska titta på och hur vi bäst ska arbeta med den information vi får, säger Perparim Sylejmani.
Mer självständiga operatörer
När data samlats in från produktionen kommer möjligheten att öppna upp sig för att använda avancerade datadrivna metoder som maskininlärning/artificiell intelligens (AI).
– Inom DFusion-projektet vill vi använda datafusion och i förlängningen AI för att fördjupa de insikter vi får från produktionsdata. Det kommer att ge nya datadrivna beslutsstöd åt flera roller inom företaget, till exempel till operatörer, underhåll, kunder eller kvalitetsansvariga, säger Wilhelm Söderqvist Vermelin som doktorerar i Predictive Maintenance på RISE.
RISE
- Wilhelm Söderkvist Vermelin
- Sandra Mattsson
- Jutta Hildenbrand
- Per Gullander
- Camilla Lundgren
Chalmers
- Adriana Ito
- Torbjörn Ylipää
- Anders Skoogh
Våra webbsidor
Väl land för att hitta våra produkter och lösningar
-
Africa
- Africa
- Ghana
- Ivory Coast
- Morocco
- North West Africa
- Americas
- Asia
- Europe
- Oceania